弹性通信网络认知面系统组成

弹性通信网络认知面系统组成，在弹性通信网络中，通过认知面实现网络智能决策和网络管理功能的融合与统一，基于“多域感知-自主决策-重构控制”认知环，支持网络运行监视、网络事件处置、网络资源调度、网络功能配置等操作的自动化和智能化。认知面功能主要由多域感知、自主决策、智能自主运维管理等模块组成，如图1所示。


图1　认知面功能组成及与其他平面的关系

多域感知包括现场环境感知、网络环境感知和用户环境感知，通过采集、探测、测量、监测、预处理等手段实时地获取网络环境、用户环境和现场环境等信息，为自主决策过程提供输入。

自主决策包括全局网络拓扑决策、全局路由优化决策、全局资源分配决策等网络全局性控制功能，基于多域感知生成的全局态势信息，基于大数据分析和集中式智能算法积累网络运行的相关案例，并生成网络和节点重配置、资源重分配方案，以指导网络操作系统层完成网络重构过程。

智能自主运维管理是认知管理的最终形态，一方面为多域感知、自主决策提供软硬件、数据等环境，为自主决策过程提供网络配置与管理的策略；另一方面从网络运行监控、资源调度和业务管理三个维度实施完整的运维管理功能。

认知面与弹性通信网络其他平面间的关系如图1所示。认知面与数据面（含网络基础设施层、网络操作系统层、网络服务层）、移动面和安全面间均存在信息交互关系，通过跨层协同与信令交互控制总线实现对数据面、安全面和移动面的感知与重构控制，指导各层各面协同完成弹性通信网络的功能重组与网络重构。