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弹性通信网络智能自主运维管理系统

发布时间： 2022-11-11 14:53:06

智能自主运维管理系统具备网络运行监控、资源调度和业务管理功能，具体由智能感知子系统、分析决策子系统、配置执行子系统、云存储数据中心组成，如图1所示。智能感知子系统负责进行“感知”，分析决策子系统负责进行“规划、分析、决策”，配置执行子系统负责进行“执行和配置”，云存储数据中心负责数据存储。系统软件采用面向服务的体系架构，管理功能基于服务化设计，能够按需进行柔性重组。

图1　弹性通信网络智能自主运维管理系统组成

1.智能感知子系统

智能感知子系统通过探测站点和探针等感知点获取动态拓扑和管理数据，包括动态变化节点信息、周期性数据（性能数据）、突发性数据（告警数据）和稳态数据（配置数据）。感知到的各种数据和信息存入云存储数据中心。智能感知子系统部署于所有域内的管理代理上。

通过智能感知子系统实现多方位、多维度数据的感知和采集，同时也进行各类管理策略、配置命令、规划方案的执行。

2.分析决策子系统

分析决策子系统完成基于任务的自动规划、感知数据分析、策略决策、自主协作决策、资源映射决策、虚拟管理功能按需编排策略、态势评估和优化策略生成等功能。

3.配置执行子系统

配置执行子系统完成基于策略的代理自动执行各类策略、执行反馈、自主协作、虚拟资源映射等功能。配置执行子系统接收从分析决策子系统下发的策略配置命令，进行命令的配置执行，同时将执行结果上报域管理中心。配置执行子系统部署于每个域内的域节点中。

4.云存储数据中心

智能感知子系统将感知到的信息均存入云存储数据中心，此外云存储数据中心还存储着全网的各类信息，包括原始感知数据、融合数据、关联数据，拓扑态势信息、流量态势信息、告警态势信息、资源态势信息、业务态势信息和网系/网元运行态势信息、物理资源和虚拟资源。

智能自主运维管理系统通常采用运维管理中心-域管理中心-管理代理的自主管理架构，其数据中心一般可采用分级分布式大数据云存储中心结构，如图2所示，每级数据中心的核心存储平台采用Hadoop平台的HDFS分布式存储集群，具有分布式存取、容灾性强、安全性高等特点。在高动态强对抗环境下，由于网络带宽资源和存储资源有限，从系统可靠性的角度出发构建分布式 NameNode集群，根据集群的负载和网络状况进行数据的安全存储和安全访问，从而保证云存储数据中心的安全和负载平衡。

上级云数据中心的分布式存储部署于运维管理中心，为大数据分析提供基于大带宽访问的综合基础信息。下级云数据中心部署于地面各个管理域的域管理中心，负责采集和获取实时的各类数据。考虑到冗余备份需求，可在同级数据中心和上级数据中心上设置数据备份服务器。

图2　分级分布式大数据云存储中心结构

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