OpenShift中CPU限额单位m是个什么鬼
红帽的OpenShift定位于构建一个PaaS服务平台，即这个平台上必定会有不同的企业客户来租用资源。不同的企业，不同的进程在使用共同的物理计算资源，如何保证各个客户的应用不过度地占用资源，非常重要。
一个PaaS服务平台也有点像一个美食城。在物业管理层面上，美食城对来租店面经营餐饮业务的商家除了限制其营业面积（出多少钱，租多大店面）之外，还要有其他的限制或管理。比如，门前的公共通道的卫生、拉客的方式、店面的装修风格、播放音乐的音量、补给食材和物资的时间和路线、安装电器的功率等等，都要有具体的管理办法。否则，出现纠纷与冲突，会影响整个美食城的经济效益。
同理，为打造PaaS“美食城”而生的OpenShift也必须提供控制资源的技术手段。该有的，肯定会有。OpenShift提供了两种资源控制方法：一种是控制对象的数量，如：
·豆苞（pod）
·再生器（rc- replication controller）
·服务（service）
·密文（secret）
·永久卷请求（pvc – persistentvolumeclaim）
以上对象都是以数量来控制的。
另一种则按照计算使用量来控制，如存储、内存的大小和CPU的总使用量。存储、内存的使用量是以Gi为单位的，即GiB。
1 GiB = 1073741824 bytes = 10243 B = 230 B
而CPU的使用单位却是m，而OpenShift的教材上则写道：m means millicores，即m是“毫核”。毫核，是个什么鬼？OpenShift官方网站上，这样写道：
CPU的计量单位叫毫核。集群中的每一个节点可以通过操作系统确认本节点的CPU内核数量，将这个数量乘以1000，得到的就是节点总的CPU总数量。如，一个节点有两个核，那么该节点的CPU总量为2000m。如果你要使用单核的十分之一，则你要求的是100m。
还是有点晕，继续在网上翻找，终于我在Kubernetes的网站上找到相应的说明。顺便提一下，OpenShift使用的是Kubernetes ＋ Docker + Etcd及其他开源技术栈构建起来的。原来，在一个豆苞内，Kubernetes通过两个参数来限制CPU的使用，即：
spec.containers[].resources.limits.cpu
//主动限制。这个月销售额必须达到1000万，否则给我卷铺盖走人。
spec.containers[].resources.requests.cpu
//主动请求限制。张飞大叫：只拨三千军与我去取武陵郡，活捉太守金旋来献！
而这个m的单位，则是将一个cpu抽象化，分成1000等份。每一份即为一个millicore，即千分之一个核，或毫核。跟米与毫米的关系是一样的。而且，Kubernetes的一个CPU核概念与下面各家的概念是等同的：
·1 AWS vCPU
（1个亚马逊云虚拟核）
·1 GCP Core
（1个谷歌计算平台核）
·1 Azure vCore
（1个微软Azure虚拟核）
·1 IBM vCPU
（1个IBM虚拟核）
·1 Hyperthread on a bare-metal Intel processor with Hyperthreading（Intel超级线程物理CPU上的1个线程）
这个限制最小的单位是100m，不允许制订更小的精度，如限制为90m或120m，只能以100为基数增减。有时候，也写作0.1。Intel的处理器的核的计算能力，恐怕各代产品都有所不同，所以这种限制也是相对的，是一种模糊的控制。但总比没有控制要好。
当然，本文只是作者对OpenShift这个宏大的云计算系统进行的一次卑微的管窥，希望能激发读者的兴趣，形成一个记忆点。是一面之缘，还是终身朋友，就看你的了。
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