R语言六大数据结构介绍

R语言中常见的六种数据结构包括：

1. 向量(Vector):向量是一组有序的数值，可以是一维或多维的。在R中，可以使用vector()函数创建向量。例如，使用c()函数创建一个一维向量：

```

x <- c(1, 2, 3)

```

2. 矩阵(Matrix):矩阵是一个二维数组，可以用于处理高维数据。在R中，可以使用matrix()函数创建矩阵。例如，使用matrix(rnorm(3), ncol=2, byrow=TRUE)函数创建一个3x2的随机矩阵：

```

x <- matrix(rnorm(3), ncol=2, byrow=TRUE)

```

 3. 数组(Array):数组是一个具有固定大小和类型的一维或多维数组。在R中，可以使用array()函数创建数组。例如，使用array(runif(5), dim=c(2, 3))函数创建一个2x3的随机数组：

```

x <- array(runif(5), dim=c(2, 3))

```

4. 数据框(Dataframe):数据框是一个二维表格数据结构，可以用于处理多个变量的数据。在R中，可以使用data.frame()函数创建数据框。例如，使用data.frame(x = c(1, 2, 3), y = rnorm(3))函数创建一个包含x和y两列的数据框：

```

x <- c(1, 2, 3)

y <- rnorm(3)

df <- data.frame(x = x, y = y)

```

5. 列表(List):列表是一个有序的值集合，可以包含其他列表、向量、矩阵等元素。在R中，可以使用list()函数创建列表。例如，使用list()函数创建一个包含向量和矩阵的列表：

```

mylist <- list(c(1, 2), matrix(rnorm(3), ncol=2))

```

6. 命名空间(Namespace):命名空间是一个对象集合，可以用于存储和管理自定义函数、变量等。在R中，可以使用namespace()函数创建命名空间。例如，使用namespace()函数创建一个名为mynamespace的命名空间：

```

mynamespace <- namespace()

myfunction <- function(x){return x*2}

assignInNamespace(mynamespace, myfunction)

myfunction(4) #输出8

unassignInNamespace(mynamespace) #删除mynamespace中的myfunction函数