ndarray数组的属性有哪些

Python提供了一个array模块。array和list不同，他直接保存数值，和C语言的一维数组比较类似。但由于Python的模块不支持多维，也没有各种运算函数，因此不适合做数值运算。Numpy的诞生补的这些不足。Numpy提供了一种储存单一数据类型的多维数组--- ndarray。

ndarray

介绍：那是存储单一数据类型的多维数组。（下文统一称为数组）

属性：

1）ndim：返回int，表示数组的维数

2）shape：返回tuple，表示数组形状的阵列，对于n行m列的矩阵，形状为(n,m)

3）size：返回int，表示数组的元素总数，等于数组形状的乘积

4）dtype：返回data-type，表示数组中元素的数据类型

5）itemsize：返回int，表示数组的每个元素的大小（以字节为单位），例如，一个元素类型为float64的数组的itemsiz属性值为8（float64占用64个bits，每个字节长度为8，所以64/8，占用8个字节），一个元素类型为complex32的数组的itemsiz属性值为4，即32/8

创建数组：NumPy提供的array函数可以创建一维或多维数组，其基本使用格式如下。

numpy.array(object, dtype=None, *, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0, like=None)