{HCNA-AI TensorFlow编程基础}之Hello, TensorFlow!

1.1 实验介绍

1.1.1 关于本实验

本实验通过输出“Hello, TensorFlow!”，帮助理解 session 的作用。

1.1.2 实验目的

l 理解 session。

l 理解如何建立 session。

1.1.3 实验介绍

Session 与图的交互过程定义了两中数据的流向机制。

注入机制：通过占位符向模式中传入数据。取回机制：从模式中得到结果。

本实验通过建立 session，帮助理解 session 的作用。

建立一个 session，在 session 中输出“Hello,TensorFlow！”。

1.1.4 实验步骤步骤 1 登陆华为云：www.huaweicloud.com 。

步骤 2 点击右上方的控制台。

步骤 3 选择弹性云服务器，网页中会显示该弹性云的可进行的操作，选择远程登录。即登录到弹性云服务器。

步骤 4 输入指令 ll，查看当前目录下的文件。

步骤 5 输入命令：vi sessionhelloworld.py，创建新的 Python 脚本。

步骤 6 输入命令 i,进入编辑模式开始编辑，输入脚本内容。

步骤 7 输入命令 :wq!,保存并退出。

步骤 8 输入命令 cat sessionhelloworld.py 查看代码。

步骤 9 运行测试。

输入命令：python3 sessionhelloworld.py。

1.2 实验过程

1.2.1 设置编码声明

# -*- coding: utf-8 -*-

1.2.2 导入模块

import tensorflow as tf

1.2.3 定义变量

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') #定义一个常量

1.2.4 建立 session 会话

sess = tf.Session() #建立一个 session

print (sess.run(hello)) #通过 session 里面的 run 来运行结果

1.2.5 关闭回话

sess.close() #关闭 session

1.2.6 实验结果

输出结果：

b'Hello, TensorFlow!'。

1.3 实例描述

tf.constant 定义的是一个常量，hello 的内容只有在 session 的 run 内才可以返回