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{hadoop-ha}集群搭建

发布时间: 2017-12-18 15:37:34

一、 准备环境

1.修改Linux主机名

2.修改IP

3.修改主机名和IP的映射关系 /etc/hosts

4.配置yum源

5.安装scp工具

[root@hdp01 yum.repos.d]# yum -y install openssh-clients

6.关闭防火墙

7.ssh免登陆

8.安装JDK,配置环境变量等


二、 集群规划​


说明:

    1.在hadoop2.x中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,以便能够在它失败时快速进行切换。

    hadoop2.x官方提供了两种HDFS HA的解决方案,一种是NFS,另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中,主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息,一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode

    这里还配置了一个zookeeper集群,用于ZKFC(DFSZKFailoverController)故障转移,当Active NameNode挂掉了,会自动切换Standby NameNode为standby状态

2.hadoop-2.x中依然存在一个问题,就是ResourceManager只有一个,存在单点故障,hadoop-2.8.1解决了这个问题,有两个ResourceManager,一个是Active,一个是Standby,状态由zookeeper进行协调


一、 安装步骤

1. 安装配置zooekeeper集群(在hdp05上)机器部署安装到hdp05,hdp06,hdp07 3台虚拟机上

安装好JDK

上传上传zookeeper-3.4.11.tar.gz解压su – hadoop(切换到hadoop用户)

[hadoop@hdp05 ~]$ tar zxvf zookeeper-3.4.11.tar.gz -C apps(解压)重命名[hadoop@hdp05 ~]$  mv zookeeper-3.4.11 zookeeper(重命名文件夹zookeeper-3.4.11为zookeeper)修改环境变量1、[hadoop@hdp05 ~]$ su – root(切换用户到root)

2、[root@hdp05 ~]$ vi /etc/profile(修改文件)

3、添加内容:

ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/apps/zookeeper

PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

export ZOOKEEPER_HOME HADOOP_HOME JAVA_HOME PATH USER LOGNAME MAIL HOSTNAME HISTSIZE HISTCONTROL

4、重新编译文件:

[root@hdp05 ~]$ source /etc/profile

5、注意:3台zookeeper都需要修改

6、修改完成后切换回hadoop用户:

[hadoop@hdp05 ~]$ su - hadoop


修改配置文件

1、用hadoop用户操作

[hadoop@hdp05 ~]$ cd ~/apps/zookeeper/conf

[hadoop@hdp05 ~]$cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

2、[hadoop@hdp05 ~]$vi zoo.cfg

3、添加内容:

dataDir=/home/hadoop/zookeeper/data

dataLogDir=/home/hadoop/zookeeper/log

server.1=slave1:2888:3888 (主机名, 心跳端口、数据端口)

server.2=slave2:2888:3888

server.3=slave3:2888:3888

4、创建文件夹:

[hadoop@hdp05 ~]$cd /home/hadoop/zookeeper/

[hadoop@hdp05 ~]$mkdir -m 755 data

[hadoop@hdp05 ~]$mkdir -m 755 log

5、在data文件夹下新建myid文件,myid的文件内容为:

[hadoop@hdp05 ~]$cd data

[hadoop@hdp05 ~]$vi myid

添加内容:

1


将集群下发到其他机器上:

[hadoop@hdp05 ~]$scp -r /home/hadoop/zookeeper hadoop@hdp06:/home/hadoop/

[hadoop@hdp05 ~]$scp -r /home/hadoop/zookeeper hadoop@hdp07:/home/hadoop/修改其他机器的配置文件到slave2上:修改myid为:2

到slave3上:修改myid为:3


启动(每台机器)

[hadoop@hdp05 ~]$zkServer.sh start


查看集群状态

1、 [hadoop@hdp05 ~]$jps(查看进程)

2、 [hadoop@hdp05 ~]$zkServer.sh status(查看集群状态,主从信息)


​1. 安装配置hadoop集群

(在hdp01上操作)解压[hadoop@hdp05 ~]$tar -zxvf hadoop-2.8.1.tar.gz -C /home/hadoop/apps/​

配置HDFS#将hadoop添加到环境变量中

[root@hdp05 ~]#vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_121

export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.8.1

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin


修改配置文件

A. 修改hadoo-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_121


B. 修改core-site.xml

<configuration>

<!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://sha/</value>

</property>

<!-- 指定hadoop临时目录 -->

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/hadoop/apps/hdpdata/</value>

</property>


<!-- 指定zookeeper地址 -->

<property>

<name>ha.zookeeper.quorum</name>

<value>hdp05:2181,hdp06:2181,hdp07:2181</value>

</property>

</configuration>

​​

C. 修改hdfs-site.xml​

<configuration>

<!--指定hdfs的nameservice为sha,需要和core-site.xml中的保持一致 -->

<property>

<name>dfs.nameservices</name>

<value>sha</value>

</property>

<!-- sha下面有两个NameNode,分别是nn1,nn2 -->

<property>

<name>dfs.ha.namenodes.sha</name>

<value>nn1,nn2</value>

</property>

<!-- nn1的RPC通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.sha.nn1</name>

<value>hdp01:9000</value>

</property>

<!-- nn1的http通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.sha.nn1</name>

<value>hdp01:50070</value>

</property>

<!-- nn2的RPC通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.sha.nn2</name>

<value>hdp02:9000</value>

</property>

<!-- nn2的http通信地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.sha.nn2</name>

<value>hdp02:50070</value>

</property>

<!-- 指定NameNode的edits元数据在JournalNode上的存放位置 -->

<property>

<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

<value>qjournal://hdp05:8485;hdp06:8485;hdp07:8485/sha</value>

</property>

<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->

<property>

<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

<value>/home/hadoop/journaldata</value>

</property>

<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->

<property>

<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->

<property>

<name>dfs.client.failover.proxy.provider.sha</name>

<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

</property>

<!-- 配置隔离机制方法,多个机制用换行分割,即每个机制暂用一行-->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.methods</name>

<value>

sshfence

shell(/shan/true)

</value>

</property>

<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

<value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>

</property>

<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>

<value>30000</value>

</property>

</configuration>


D.修改mapred-site.xml​​

<configuration>

<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

</configuration>


E.修改yarn-site.xml

<configuration>

<!-- 开启RM高可用 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

<!-- 指定RM的cluster id -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>

<value>yrc</value>

</property>

<!-- 指定RM的名字 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>

<value>rm1,rm2</value>

</property>

<!-- 分别指定RM的地址 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>

<value>hdp03</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>

<value>hdp04</value>

</property>

<!-- 指定zk集群地址 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>

<value>hdp05:2181,hdp06:2181,hdp07:2181</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

</configuration>


F. 修改slaves

slaves是指定子节点的位置,因为要在hdp01上启动HDFS、在hdp03启动yarn,所以hdp01上的slaves文件指定的是datanode的位置,hdp03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置

hdp05

hdp06

hdp07


配置免密码登陆

#首先要配置hdp01到hdp02、hdp03、hdp04、hdp05、hdp06、hdp07的免密码登陆

#在hdp01上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

#将公钥拷贝到其他节点,包括自己

ssh-coyp-id hdp01

ssh-coyp-id hdp02

ssh-coyp-id hdp03

ssh-coyp-id hdp04

ssh-coyp-id hdp05

ssh-coyp-id hdp06

ssh-coyp-id hdp07

#配置hdp02到hdp03、hdp04、hdp05、hdp06、hdp07的免密码登陆

#在hdp02上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

#将公钥拷贝到其他节点

ssh-coyp-id hdp03

ssh-coyp-id hdp04

ssh-coyp-id hdp05

ssh-coyp-id hdp06

ssh-coyp-id hdp07

#注意:两个namenode之间要配置ssh免密码登陆,别忘了配置hdp01到hdp02的免登陆

在hdp01上生产一对钥匙

ssh-keygen -t rsa

ssh-coyp-id -i hdp01


将配置好的hadoop拷贝到其他节点:

scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.8.1/  hadoop@hdp02:/home/hadoop/apps

scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.8.1/  hadoop@hdp03:/home/hadoop/apps

scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.8.1/  hadoop@hdp04:/home/hadoop/apps

scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.8.1/  hadoop@hdp05: /home/hadoop/apps

scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.8.1/  hadoop@hdp06:/home/hadoop/apps

scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.8.1/  hadoop@hdp07:/home/hadoop/apps


3.启动服务

注意:严格按照下面的步骤

A. 启动zookeeper集群(分别在hdp05、hdp06、hdp07上启动zk)

zkServer.sh start

#查看状态:一个leader,两个follower

zkServer.sh status

B. 启动journalnode(分别在在hdp05、hdp06、hdp07上执行)

hadoop-daemon.sh start journalnode

#运行jps命令检验,hdp05、hdp06、hdp07上多了JournalNode进程

C. 格式化HDFS

#在hdp01上执行命令:

hdfs namenode -format

#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件,这里我配置的是/home/hadoop/apps/hdpdata/,然后将/home/hadoop/apps/hdpdata/拷贝到hdp02的/home/hadoop/apps/下。

scp -r /home/hadoop/apps/hdpdata  hadoop@#hdp02:/home/hadoop/apps/

D. 格式化ZKFC(在hdp01上执行一次即可)

hdfs zkfc -formatZK

E. 启动HDFS(在hdp01上执行)

start-dfs.sh

F. 启动YARN

注意:是在hdp03上执行start-yarn.sh,把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题,因为他们都要占用大量资源,所以把他们分开了,他们分开了就要分别在不同的机器上启动

start-yarn.sh


到此,hadoop-2.8.1配置完毕,可以统计浏览器访问:

http://hdp01:50070

NameNode 'hadoop01:9000' (active)

http://hdp02:50070

NameNode 'hadoop02:9000' (standby)


验证HDFS HA:

首先向hdfs上传一个文件

hadoop fs -put /etc/profile /profile

hadoop fs -ls /

然后再kill掉active的NameNode

kill -9 <pid of NN>

通过浏览器访问:http://hdp02:50070

NameNode 'hdp02:9000' (active)

这个时候hdp02上的NameNode变成了active

在执行命令:

hdp fs -ls /

-rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile

刚才上传的文件依然存在!!!

手动启动那个挂掉的NameNode

hdp-daemon.sh start namenode

通过浏览器访问:http:// hdp01:50070

NameNode 'hdp01:9000' (standby)

​​​​

验证YARN:

运行一下hdp提供的demo中的WordCount程序:

hadoop jar share/hdp/mapreduce/hdp-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out

OK,大功告成!!!


4. 测试集群工作状态的一些指令:

hdfs dfsadmin -report 查看hdfs的各节点状态信息

hdfs haadmin -getServiceState nn1 获取一个namenode节点的HA状态

hadoop-daemon.sh start namenode  单独启动一个namenode进程

hadoop-daemon.sh start zkfc   单独启动一个zkfc进程



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